Varios factores determinan el éxito evolutivo de las variantes preocupantes del SARS-CoV-2. Una publicación reciente se centra en los factores que influyen en este éxito: la cantidad de personas que a su vez infecta un individuo infectado con el virus, el momento de estas infecciones y la frecuencia de contacto. Gracias al modelado matemático, pudimos comprender las características de estas variantes.
Las mutaciones en el virus SARS-CoV-2 han provocado la aparición de variantes preocupantes, como Alpha, Delta y, más recientemente, Omicron. Estas cepas portan cambios genéticos que permiten que el virus se propague más fácilmente y pueden alterar la gravedad de la enfermedad que causa. Estas variantes han llevado a aumentos en el número de infecciones, llamadas olas epidémicas, en muchas partes del mundo.
El seguimiento de nuevas variantes de preocupación es crucial para anticipar estas dinámicas epidémicas. Para ello, los científicos estiman el número de individuos que una persona con el virus puede infectar, también conocido como “número de infecciones secundarias”. También pueden estimar el momento en que una persona infectada transmite el virus a otras personas durante la infección. Estas dos medidas ayudan a determinar la velocidad y la magnitud de un brote causado por una nueva variante. Cuantas más personas infecte la nueva variante y más rápido se propague, más probable es que reemplace las cepas existentes del virus.
Hasta ahora, la mayoría de los estudios han asumido que la mejor tasa de crecimiento de una nueva variante depende únicamente del mayor número de infecciones secundarias que genera. A menudo no se considera el momento de las infecciones secundarias. Para remediar esto, los científicos construyeron un modelo matemático que combina estos dos parámetros para determinar la tasa de crecimiento de nuevas cepas virales.
El modelo muestra que las variantes que rápidamente dan lugar a nuevas infecciones secundarias tienen una mayor ventaja de crecimiento sobre las cepas existentes cuando el virus se transmite más fácilmente entre individuos y la epidemia se propaga rápidamente. Por el contrario, cuando hay menos transmisión y la epidemia disminuye, tienen ventaja las variantes que tardan más en generar nuevos contagios. Por ejemplo, cuando existen medidas de control como el uso de máscaras o el distanciamiento social, se puede favorecer una variante que cree nuevas infecciones más tarde.
Los científicos aplicaron su modelo a los datos de brotes de variantes Alfa y Delta en el Reino Unido. Dedujeron que Alpha y Delta no alteraron el momento de las infecciones secundarias en comparación con las cepas que circulaban anteriormente. Pero la variante Alpha tiene una ventaja de transmisión estimada del 54 % sobre las cepas anteriores y la variante Delta tiene una ventaja de transmisión del 140 % sobre Alpha.
Estos resultados sugieren que el momento de las infecciones secundarias y las tasas de transmisión juegan un papel importante en la rapidez con la que se propaga un virus. Este nuevo modelo matemático podría ayudar a los epidemiólogos a predecir mejor la trayectoria de las nuevas variantes del SARS-CoV-2 y determinar la mejor manera de controlar su propagación.
Se muestran diferentes perfiles de transmisión. El perfil de transmisión es la tasa de transmisión de un individuo infectado en función del tiempo transcurrido desde la infección, que se muestra como una línea sólida para las cepas “históricas”. Por lo general, es máximo alrededor de 5 días después de la infección. Las variantes alteran este patrón y pueden conferir más transmisión (línea discontinua) o transmisión más temprana (línea discontinua). © François Blanquart..
El panel inferior muestra las distribuciones de tiempos desde la infección entre los individuos infectados de la población para una epidemia rápida o lenta. Una epidemia rápida da como resultado una mayoría de individuos recién infectados y una selección más fuerte para la transmisión temprana. © François Blanquart .
Fuente: https://www.pasteur.fr/
